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远程教育对个人收入的提高效应:城乡与性别的视角
2016年01月20日 12:45 来源:《电化教育研究》2015年第7期 作者:李锋亮 李杨阳 张少刚 字号

迪威现场牛牛 www.fkxrp.cn 内容摘要:文章利用“中国家庭动态跟踪调查”2010年的数据,从城乡差异和性别差异这两个视角,对远程高等教育的教育收益率进行了较为系统的分析。

关键词:远程高等教育;教育收益率;城乡差异;性别差异

作者简介:

  作者简介:李锋亮(1977-),男,江西萍乡人,清华大学教育研究院副教授,博士,主要从事教育经济学方面的研究,E-mail:[email protected],北京 100084;李杨阳,清华大学教育研究院,北京 100084;张少刚,国家开放大学,北京 100039

  内容提要:文章利用“中国家庭动态跟踪调查”2010年的数据,从城乡差异和性别差异这两个视角,对远程高等教育的教育收益率进行了较为系统的分析。研究发现,对于农村劳动者、女性劳动者这两个处于相对弱势地位的群体而言,远程高等教育对他们收入的促进作用明显更加有效?;谑抵し⑾?,作者给出了强烈而且明确的政策建议,让社会上相对处于弱势地位的群体(比如女性、农村居民、贫困人群等),能够获得接受远程教育的机会,并且为他们量身定做教学内容、教学方法与教学模式等,为提升整个国家社会公平贡献更大的力量。

  关 键 词:远程高等教育 教育收益率 城乡差异 性别差异

  基金项目:2012年度国家社会科学基金教育学重点课题“工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步推进下的农村教育发展与改革研究”(项目号:AGA120007)

  一、问题的提出

  20世纪60年代初,人力资本理论的诞生为教育经济学的形成和发展奠定了坚实的理论基础。根据人力资本理论,教育作为一种人力资本投资,可以增加个人的货币性收入,进而促进整个社会的经济增长[1]。因此,教育收益率(Rates of Return to Education)不仅成为国家从宏观层面制定教育政策的重要考量指标,也成了个人从微观层面选择不同教育资源进行人力资本投资的关键依据。

  20世纪80年代以来,国内外很多学者已经对我国教育收益率进行了大量的研究,其中不少研究通过分析城乡教育收益率差异来探讨中国的城乡二元经济。然而,已有研究中对远程高等教育的收益率的研究却非常少。本研究前期的文献调研仅发现3篇对我国远程高等教育收益率的实证研究。郑勤华等基于现代远程教育试点高校学习者调查数据,估计出远程教育投资的个人收益率为9.3%[2]。李锋亮等基于2007年9月和2008年4月分别在南京、哈尔滨电大实施的“在校生私人教育支出”抽样调查的数据,估算出电大远程教育本科的收益率为6.9%[3]。倪清燃等利用2010年5月和7月“宁波电大开放教育本科学生收入和工龄资料”抽样调查数据,估算出远程高等教育的个人教育收益率为8.2%[4]。

  遗憾的是,这些研究均没有涉及高等教育收益率的城乡差异。然而,实际上远程高等教育很重要的一个目标就在于提高农村地区学习者的知识、能力、机会与收入水平,进而提高教育公平与社会公平。因此,本研究准备从城乡比较的视角,估算远程高等教育的收益率,并深入分析城乡教育收益率的性别差异。

  本研究分析远程教育收益率的城乡差异以及性别差异,可以弥补目前国际与国内关于远程教育收益率研究的不足,对于进一步拓展远程教育的学术研究,具有较强的理论意义。更为重要的是,近年来,中央政府一直在持续积极推进户籍制度改革,尤其是2014年7月24日,国务院颁布《国务院关于进一步推进户籍制度改革的意见》,明确指出要取消农业户口与非农业户口性质区分,进而建立起城乡统一的户口登记制度,并将建立起新型的户籍制度。很多省市也在陆续试点改革,消除城乡户籍背后的福利差距,让城乡居民平等共享经济社会发展成果。

  在这样的时代背景下,考察远程高等教育收益率的城乡差异,对当前国家制定和实施宏观层面的户籍改革方案以及城乡居民对不同类型高等教育的选择具有很强的实用价值。本研究基于一份全国范围的调查数据,从城乡比较的视角,估算远程高等教育的收益率,并深入分析收益率的性别差异,以考察远程教育不同群体收入提升效应的差异。鉴于国际与国内已有大量的研究探究了传统面授教育的收益率,因此本文也对传统面授教育的收益率进行估算,并与远程高等教育的收益率进行比较。也即,本文主要从两个角度对远程高等教育的收益率进行分析:城乡差异和性别差异。

  二、研究假设

  已有研究表明,中国的劳动力市场存在明显的城乡二元性,因此教育收益率存在着明显的城乡差异。当前,几乎所有对我国教育收益率的城乡差异的研究结果均表明,农村的教育收益率低于城镇的教育收益率[5][6][7][8][9][10]。比如李实、李文彬等基于CHIP项目(China Household Income Projects,中国家庭收入项目)1988年的数据,计算出该年城镇地区和农村地区的教育收益率分别为3.8%和2.5%[11];李春玲基于CHIP项目2002年的数据,得出该年城镇地区教育收益率为11.4%,农村地区教育收益率为4.3%[12],二者相距甚远。

  导致城乡教育收益率存在明显差异的原因可能是就业方式、行业和单位所有制差异、城乡生产方式差异、劳动力市场城乡分割等[13]?;谝酝芯慷猿窍缃逃找媛实谋冉辖峁?,本研究提出第一个研究假设,也即假设1:无论是远程高等教育还是传统面授高等教育,城镇的教育收益率均要显著高于农村的教育收益率。

  本研究还将分析远程高等教育收益率的性别差异。对传统面授教育收益率性别差异的已有研究结果表明,无论是发达国家还是发展中国家,都普遍存在女性的教育收益率高于男性教育收益率的现象[14]。李锋亮等对远程教育收益率的性别差异研究中也得出了女性高于男性的结论[15]。然而国内对于远程教育收益率的相关研究使用的样本都是在校生样本,而且采用的是方便抽样,所以需要用高质量的、有代表性的数据进一步分析远程教育的教育收益率的性别差异。

  基于以往研究对分性别教育收益率的估算结果,本研究给出第二个假设,也即假设2:女性的远程高等教育收益率要显著高于男性的远程高等教育收益率。

  三、研究方法与数据

  根据受益主体的不同,教育收益率可以分为私人收益率和社会收益率两种,本研究关注的是私人教育收益率。估算个人教育收益率的方法主要有两种:内部收益率和明瑟收益率。内部收益率通过使长期成本和收益的贴现值等于零并解出其内在贴现率r得到。明瑟收益率是将个人收入、受教育年限和工作年限等信息置入一个半对数形式的明瑟收入方程中,通过回归分析估计出教育的边际收益率。内部收益率的计算对数据要求较高,且个人的教育成本数据不易获得,因此明瑟收益率在实际应用中更为广泛。

  本研究探讨的教育收益率即是通过明瑟收入方程估计得到的明瑟收益率。标准明瑟方程的形式如下:

   

  式中Y表示劳动者的个人收入,S表示劳动者的受教育年限,X表示劳动者的工作年限,a为截距,ε是残差项。对上式两边求偏导,可得:

   

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